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只有找准市场和方向,眼泪企业才能更好的发展。深度学习算法包括循环神经网络(RNN)、都准卷积神经网络(CNN)等[3]。
备好这一理念受到了广泛的关注。需要注意的是,眼泪机器学习的范围非常庞大,有些算法很难明确归类到某一类。
2018年,都准在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。并利用交叉验证的方法,备好解释了分类模型的准确性,精确度为92±0.01%(图3-9)。
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